三角色 AI 专业谈话系统

引水难题未解

run_id
RUN-20260922-9903-LIVE
案例
GAME-C08(game)
角色
观察主持型@0.1.0 / 支架设计型@0.1.0 / 变式边界型@0.1.0
完整性
INCOMPLETE_RUN 缺失 artifact 0|hash 不符 0|断点 0
运行
2 轮|18 事件|error|模型调用 4
模型
openai-compatible:openai/gpt-5.5#strong / openai-compatible:openai/gpt-5.5#fast
用量
token 5608|累计延迟 87101 ms
run_type
infra_fixture(fixture:只用于验证基础设施,不代表对话质量)

谈话正文(2 轮)

这一期已收束(error),不能再插话。 现场谈话需要一期“还在进行中”的 run。

观察主持型 (GAME-R01@model) GROUND_FACT
先把题面压实:已知的是,引水游戏中,儿童多次尝试后目标仍未达成;随后可观察到动作或参与表现减少。这里还不能直接写成“兴趣下降”或“已经退出”。同样未知的是:他是否在看同伴、是否在想新办法、是否求助、情绪是否受挫。围绕 N01,我会把“动作减少”暂时放在几个并列可能里:退出、短暂停顿、转向观察、等待材料或同伴变化。后面判断要看新的可观察信号。
为什么此刻轮到他
议题
先把题面真正给出的事实与解释分开
理由码
ROLE_DISTINCT_VALUE NEW_EVIDENCE_VALUE
决策路径
deterministic_fast_path(确定性 fast-path,未调用模型)
Director 说明
首轮由锚定型角色建立事实底座,避免一开场就进入行动建议。
讨论节点
N01
引用动作
支架设计型 (GAME-R04@model) COMPARE_STRATEGIES
回到这个“引水难题未解”的现场,我会把教师此刻的选择看成一组强度不同的支架,而不是马上从“动作减少”跳到“教他方法”。事实是:儿童多次尝试后目标未达成,随后动作/参与表现减少;解释仍开放。关键是看接下来哪些信号出现。 如果儿童虽然动作少了,但仍在看水流、摆弄材料、靠近装置、回看自己刚才的路径,比较合适的是继续观察或靠近等待。S01、S02的收益是保留儿童自己重组方案的空间;代价是如果已经卡住太久,可能让停滞延长。退出条件是:儿童重新动手,教师就退到旁观;升级条件是:儿童看向教师、反复无效重复、离开材料较久或出现明确求助。 如果观察到他停在材料选择上,比如管子、容器、坡度位置不清楚,或材料被遮挡、拿取不便,那么比语言提示更轻的可能是S03:把相关材料放到可见、可够的位置,或清出一小块操作空间。它的好处是支持问题解决但不替儿童想办法;代价是教师可能无意改变了游戏条件。调整后若儿童有新尝试,教师应立刻撤回,不继续解释。 如果儿童主动问“怎么办”,或看向教师等待回应,此时S04比直接示范更合适:只问一个聚焦问题,如“你觉得水是卡在入口、路上,还是出口?”收益是帮助他定位瓶颈;代价是连续追问会变成考试。儿童说出或指向一个困难点后,就应转回让他试。 如果儿童仍想继续,但反复卡在同一局部,例如水总是流不到目标处,S06可以给一个局部线索,比如“你可以只看看这段高低有没有变化”。这比S07局部示范更轻。只有当前面靠近、环境调整、聚焦问题都不足,且儿童还想继续时,才考虑S07示范一个局部动作;S08完整展示方法在这里风险最高,除非出现明确需要快速恢复游戏参与的条件,否则容易把儿童的问题接管走。
为什么此刻轮到他
议题
把已压实的事实推进到N02:比较教师此刻可选的支持强度,如继续等待、提示观察、提问聚焦、提供材料/动作线索、短暂示范等,并说明各自适用的儿童即时反应依据。
理由码
NEW_ACTION_VALUE NEW_EVIDENCE_VALUE CONTINUITY_VALUE UNDERUSED_ROLE
决策路径
model
Director 说明
上一轮已区分事实与解释,但尚无教师动作。R04边际增益最高,能把讨论从观察推进到具体支架,并比较不同介入强度如何回应连续失败与参与变化,紧扣中心问题。
讨论节点
N02
引用动作
S01 S02 S03 S04 S06 S07 S08

运行证据

完整性检查(9 项)
检查结果
I-01 RUN_STARTED 存在且为首条事件 critical首条事件为 RUN_STARTED
I-02 RunManifest 存在 criticalmanifest 已载入
I-03 sequence_no 连续无断点 critical18 条事件连续
I-04 Director → Role → PublicTurn → StateUpdate 链完整 critical2 轮链路完整
I-05 每轮公开发言都有 role_ref(可追溯角色版本) critical全部可追溯
I-06 State 快照存在、hash 通过、可由事件链解释 critical2 次状态更新均可重建
I-07 prompt / 模型原始输出 / 检索结果 artifact 完整全部可回捞
I-08 run 已 RUN_CLOSED 正常收束stop_reason=error,turns=2
I-09 无未恢复的 ERROR 事件0 条 ERROR 均已恢复
Timeline(18 条事件)
SeqEventActorTargetSummaryIntegrity
1RUN_STARTEDepisode-runnerepisode-runnermanifest_hash=efbe7b742bf2dcbdOK
2DOMAIN_LOADEDdomain-registrydomain-registrygame@0.1.0OK
3CASE_LOADEDcase-loadercase-loaderGAME-C08@0.1.0 facts=3OK
4ROLES_LOADEDrole-loaderrole-loaderGAME-R01@0.1.0, GAME-R04@0.1.0, GAME-R05@0.1.0OK
5DIRECTOR_DECIDEDdirector@director-policy-v0.1.0director@director-policy-v0.1.0GAME-R01/GROUND_FACT ← ROLE_DISTINCT_VALUE,NEW_EVIDENCE_VALUEOK
6ROLE_GENERATION_STARTEDGAME-R01DEC-001GROUND_FACT max_chars=280OK
7ROLE_GENERATION_COMPLETEDGAME-R01T001chars=171 warnings=0 tokens=2493 latency=6372msOK
8PUBLIC_TURN_COMMITTEDGAME-R01T001GAME-R01:先把题面压实:已知的是,引水游戏中,儿童多次尝试后目标仍未达成;随后可观察到动作或参与表现减少。这里还不能直接写成“兴趣…OK
9STATE_UPDATEDepisode-runner1turn_index=1 after_hash=0d28206bb9fd…OK
10DIRECTOR_DECIDEDdirector@director-policy-v0.1.0director@director-policy-v0.1.0GAME-R04/COMPARE_STRATEGIES ← NEW_ACTION_VALUE,NEW_EVIDENCE_VALUE,CONTINUITY_VALUE,UNDERUSED_ROLEOK
11ROLE_GENERATION_STARTEDGAME-R04DEC-002COMPARE_STRATEGIES max_chars=900OK
12ROLE_GENERATION_COMPLETEDGAME-R04T002chars=703 warnings=0 tokens=3115 latency=80729msOK
13PUBLIC_TURN_COMMITTEDGAME-R04T002GAME-R04:回到这个“引水难题未解”的现场,我会把教师此刻的选择看成一组强度不同的支架,而不是马上从“动作减少”跳到“教他方法”。事…OK
14STATE_UPDATEDepisode-runner2turn_index=2 after_hash=f10d211e53e7…OK
15DIRECTOR_DECIDEDdirector@director-policy-v0.1.0director@director-policy-v0.1.0GAME-R01/GROUND_FACT ← NEW_EVIDENCE_VALUE,RETURN_FROM_DRIFT,ROLE_DISTINCT_VALUEOK
16ROLE_GENERATION_STARTEDGAME-R01DEC-003GROUND_FACT max_chars=900OK
17ROLE_GENERATION_FAILEDGAME-R01GAME-R01失败:HTTP 524:{"error":{"message":"Provider openai error: [provider=openai model=openOK
18RUN_CLOSEDepisode-runnerepisode-runnerstop_reason=error turns=2OK